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Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Uma análise da decisão de consumo sobre cartão de crédito consignado dos servidores federais brasileiros (2023)
Souza, Thiago Cristian de; Nishijima, Marislei (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CARTÃO DE CRÉDITO, CRÉDITO CONSIGNADO
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ABNT
SOUZA, Thiago Cristian de. Uma análise da decisão de consumo sobre cartão de crédito consignado dos servidores federais brasileiros. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/879a839c-8eae-41de-9ae5-b4a384a01242/Thiago%20Cristian%20de%20Souza.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Souza, T. C. de. (2023). Uma análise da decisão de consumo sobre cartão de crédito consignado dos servidores federais brasileiros (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/879a839c-8eae-41de-9ae5-b4a384a01242/Thiago%20Cristian%20de%20Souza.pdf
NLM
Souza TC de. Uma análise da decisão de consumo sobre cartão de crédito consignado dos servidores federais brasileiros [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/879a839c-8eae-41de-9ae5-b4a384a01242/Thiago%20Cristian%20de%20Souza.pdf
Vancouver
Souza TC de. Uma análise da decisão de consumo sobre cartão de crédito consignado dos servidores federais brasileiros [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/879a839c-8eae-41de-9ae5-b4a384a01242/Thiago%20Cristian%20de%20Souza.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Segmentação comportamental de utilizadores de cartão de crédito utilizando o algoritmo de máquina não supervisionado k-means (2023)
Pilatti, Rodrigo; Branco, Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CARTÃO DE CRÉDITO
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ABNT
PILATTI, Rodrigo. Segmentação comportamental de utilizadores de cartão de crédito utilizando o algoritmo de máquina não supervisionado k-means. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/650b7a2c-c19e-49e2-9b5c-70b6ebef2272/Rodrigo%20Pilatti.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Pilatti, R. (2023). Segmentação comportamental de utilizadores de cartão de crédito utilizando o algoritmo de máquina não supervisionado k-means (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/650b7a2c-c19e-49e2-9b5c-70b6ebef2272/Rodrigo%20Pilatti.pdf
NLM
Pilatti R. Segmentação comportamental de utilizadores de cartão de crédito utilizando o algoritmo de máquina não supervisionado k-means [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/650b7a2c-c19e-49e2-9b5c-70b6ebef2272/Rodrigo%20Pilatti.pdf
Vancouver
Pilatti R. Segmentação comportamental de utilizadores de cartão de crédito utilizando o algoritmo de máquina não supervisionado k-means [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/650b7a2c-c19e-49e2-9b5c-70b6ebef2272/Rodrigo%20Pilatti.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Análise comparativa entre as abordagens de regressão logística e Random Forest em um modelo de detecção de fraude para transações E-commerce de cartão de crédito. (2019)
Zani, Matheus Prestes; Spínola, Mauro (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: FRAUDE BANCÁRIA, CARTÃO DE CRÉDITO, TRANSAÇÃO, REGRESSÃO LOGÍSTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
ZANI, Matheus Prestes. Análise comparativa entre as abordagens de regressão logística e Random Forest em um modelo de detecção de fraude para transações E-commerce de cartão de crédito. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/05b89ad9-137d-48a5-88b8-86a321481c38/MatheusPrestesZani%20TCCPRO19.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Zani, M. P. (2019). Análise comparativa entre as abordagens de regressão logística e Random Forest em um modelo de detecção de fraude para transações E-commerce de cartão de crédito. (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/05b89ad9-137d-48a5-88b8-86a321481c38/MatheusPrestesZani%20TCCPRO19.pdf
NLM
Zani MP. Análise comparativa entre as abordagens de regressão logística e Random Forest em um modelo de detecção de fraude para transações E-commerce de cartão de crédito. [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/05b89ad9-137d-48a5-88b8-86a321481c38/MatheusPrestesZani%20TCCPRO19.pdf
Vancouver
Zani MP. Análise comparativa entre as abordagens de regressão logística e Random Forest em um modelo de detecção de fraude para transações E-commerce de cartão de crédito. [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/05b89ad9-137d-48a5-88b8-86a321481c38/MatheusPrestesZani%20TCCPRO19.pdf

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